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用计算列实现移动加权平均算法
摘要:复制代码代码如下:ifOBJECT_ID('tb')isnotnulldroptabletbifOBJECT_ID('TEMP')isnot...

复制代码 代码如下:

if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb

if OBJECT_ID('TEMP') is not null drop table TEMP

if OBJECT_ID('FUN_NOWPRICE') is not null drop FUNCTION FUN_NOWPRICE

if OBJECT_ID('FUN_NOWQTY') is not null drop FUNCTION FUN_NOWQTY

go

create table tb(

id INT

,Date1 datetime

,ctype varchar(10)

,qnt float

,pri float

)

--qnt 数量

--pri 单价

insert tb

select 0,'2009-1-1', '进货', 10, 100 union all

select 1,'2009-1-1', '进货', 50, 120 union all

select 2,'2009-1-2', '出货', 30, 150 union all

select 3,'2009-1-3', '进货', 40, 130 union all

select 4,'2009-1-3', '出货', 25, 160

GO

-- 我要算成本价,按移动加权平均

/*

1进货以后的成本价c1=(10*100+50*120)/(10+50)

2出货以后的成本价c2=((10+50)*c1-30*c1)/((10+50)-30)=C2

--也就是说出货的时候价格不变

3进货以后的成本价c3=(((10+50)-30)*c2+40*130)/((10+50)-30+40)

--也就是说进货的时候单价更新为(当前库存的总价值+库总价值)/入库后总数量

以此类推...

*/

--想了半天,觉得只能用循环、递归、游标实现,因为出库时的价格是根据之前的记录算出来的。

--也许有经典的算法,谁知道的麻烦教教我或者发个链接。

--这个FUNCTION就是变相实现递归的

CREATE FUNCTION FUN_NOWPRICE(@ID INT)

RETURNS NUMERIC(19,6)

AS

BEGIN

RETURN (SELECT ISNULL(NOWPRICE,0) FROM

(SELECT MAX(NOWPRICE) 'NOWPRICE' FROM TEMP T1 WHERE ID<@ID AND

NOT EXISTS(SELECT 1 FROM TEMP WHERE ID>T1.ID AND ID<@ID))

T)

END

GO

--这个FUNCTION是为了计算方便

CREATE FUNCTION FUN_NOWQTY(@ID INT)

RETURNS NUMERIC(19,6)

AS

BEGIN

RETURN (SELECT ISNULL(SUM(CASE CTYPE WHEN '进货' THEN QNT ELSE 0-QNT END),0) FROM TEMP WHERE ID<@ID)

END

GO

--建一个临时表,包含原表参与运算的全部字段

create table TEMP(

id INT

,Date1 datetime

,ctype varchar(10)

,qnt float

,pri float

,NOWPRICE AS

CASE ctype

WHEN '出货' THEN DBO.FUN_NOWPRICE(ID)

ELSE (DBO.FUN_NOWPRICE(ID)*DBO.FUN_NOWQTY(ID)+QNT*PRI)/(DBO.FUN_NOWQTY(ID)+QNT)

END)

INSERT INTO TEMP

SELECT * FROM TB

ORDER BY DATE1 ASC,ID ASC

SELECT * FROM TEMP

/*

0 2009-01-01 00:00:00.000 进货 10 100 100

1 2009-01-01 00:00:00.000 进货 50 120 116.666666666667

2 2009-01-02 00:00:00.000 出货 30 150 116.666667

3 2009-01-03 00:00:00.000 进货 40 130 124.285714428571

4 2009-01-03 00:00:00.000 出货 25 160 124.285714

*/

这个写法的不完善处在于它是根据ID和日期对记录进行排序的,对于同一天的出入库情况没有处理。实际运用中可以根据CREATEDATE等时间标志性字段来进行排序。

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第一次写技术性博客,希望这是一个好的开始,欢迎大家对我的算法进行指正^_^

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