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Python中的复制操作及copy模块中的浅拷贝与深拷贝方法
摘要:程序中常常需要复制一个对象,按思路应该是这样的a=[1,2,3]b=a#[1,2,3]printb已经复制好了,但是现在得改变一下第一个元素...

程序中常常需要复制一个对象, 按思路应该是这样的

a = [1, 2, 3] b = a # [1, 2, 3] print b

已经复制好了,但是现在得改变一下第一个元素的值把它改成5

b[0] = 5 # [5, 2, 3] print b # [5, 2, 3] print a

我改变了b的第一个元素的值,但是a的值也改变了,这是因为python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表,所以改变列表会出现以上的结果.

解决方法是切片操作

a = [1, 2, 3] b = a[:] b[0] = 4 # [1, 2, 3] # [4, 2, 3] print a print b

但是在嵌套列表的时候呢,试一试

a = [[1,2,3], 4, 5] b = a[:] b[1] = 0 # [[1,2,3], 4, 5] # [[1,2,3], 0, 5] print a print b

恩!没什么问题,在试一试嵌套列表元素

a = [[1,2,3], 4, 5] b = a[:] b[0][0] = 5 # [[5,2,3], 4, 5] # [[5,2,3], 4, 5] print a print b b = a[:]

a的值还是改变了,切片复制只对该对象进行拷贝不会对子元素进行拷贝

copy 模块

copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单,只提供了两个主要的方法: copy.copy 与 copy.deepcopy ,分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制,什么是深复制,网上有一卡车一卡车的资料,这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。

浅复制只复制对象本身,没有复制该对象所引用的对象。

#coding=gbk import copy l1 = [1, 2, [3, 4]] l2 = copy.copy(l1) print l1 print l2 l2[2][0] = 50 print l1 print l2

结果:

[1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [50, 4]] [1, 2, [50, 4]]

同样的代码,使用深复制,结果就不一样:

import copy l1 = [1, 2, [3, 4]] l2 = copy.deepcopy(l1) print l1 print l2 l2[2][0] = 50 print l1 print l2

结果:

[1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [3, 4]] [1, 2, [50, 4]]

改变copy的默认行为

在定义类的时候,通过定义__copy__和__deepcopy__方法,可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:

class CopyObj(object): def __repr__(self): return "CopyObj" def __copy__(self): return "Hello" obj = CopyObj() obj1 = copy.copy(obj) print obj print obj1

结果:

CopyObj Hello

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