实现以下排序
插入排序O(n^2)
冒泡排序 O(n^2)
选择排序 O(n^2)
快速排序 O(n log n)
堆排序 O(n log n)
归并排序 O(n log n)
希尔排序 O(n^1.25)
1.插入排序 O(n^2)
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
⒈ 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
⒊ 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
⒋ 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
⒌ 将新元素插入到下一位置中
⒍ 重复步骤2~5
如果比较操作的代价比交换操作大的话，可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种，称为二分查找排序。
复制代码 代码如下:
void insert_sort(int* array,unsignedint n){
int i,j;
int temp;
for(i=1;i<n;i++){
temp=*(array+i);
for(j=i;j>0&&*(array+j-1)>temp;j--){
*(array+j)=*(array+j-1);
}
*(array+j)=temp;
}
}
2.冒泡排序 O(n^2)
冒泡排序算法的运作如下：
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
复制代码 代码如下:
#include<stdio.h>
#defineSIZE8
void bublle_sort(int a[],int n){//n为数组a的元素个数
int i,j,temp;
for(j=0;j<n-1;j++)
for(i=0;i<n-1-j;i++)
if(a[i]>a[i+1]){//数组元素大小按升序排列
temp=a[i];
a[i]=a[i+1];
a[i+1]=temp;
}
}
int main(){
int number[SIZE]={95,45,15,78,84,51,24,12};
int i;
bublle_sort(number,SIZE);
for(i=0;i<SIZE;i++){
printf("%d",number[i]);
}
printf("n");
}
3.选择排序 O(n^2)
复制代码 代码如下:
void select_sort(int * a, int n){
register int i, j, min, t;
for( i =0; i < n -1; i ++) {
min = i; //查找最小值
for( j = i +1; j < n; j ++)
if( a[min] > a[j])
min = j; //交换
if(min != i) {
t = a[min];
a[min] = a[i];
a[i] = t;
}
}
}
4.快速排序 O(n log n)
复制代码 代码如下:
void QuickSort(int a[],int numsize){//a是整形数组，numsize是元素个数
int i=0,j=numsize-1;
int val=a[0];//指定参考值val大小
if(numsize>1){//确保数组长度至少为2，否则无需排序
while(i<j{//循环结束条件
for(;j>i;j--)//从后向前搜索比val小的元素，找到后填到a[i]中并跳出循环
if(a[j]<val){
a[i]=a[j];break;
}
for(;i<j;i++)//从前往后搜索比val大的元素，找到后填到a[j]中并跳出循环
if(a[i]>val){
a[j]=a[i];break;
}
}
a[i]=val;//将保存在val中的数放到a[i]中
QuickSort(a,i);//递归，对前i个数排序
QuickSort(a+i+1,numsize-1-i);//对i+1到numsize这numsize-1-i个数排序
}
}
5. 堆排序 O(n log n)
n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为（Heap），当且仅当该序列满足如下性质（简称为堆性质）：
(1)ki<=k(2i）且ki<=k(2i+1)(1≤i≤ n），当然，这是小根堆，大根堆则换成>=号。//k(i）相当于二叉树的非叶子结点，K(2i）则是左子节点，k(2i+1）是右子节点.
若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树:树中任一非叶子结点的关键字均不大于（或不小于）其左右孩子（若存在）结点的关键字。
复制代码 代码如下:
// array是待调整的堆数组，i是待调整的数组元素的位置，nlength是数组的长度
//本函数功能是：根据数组array构建大根堆
void HeapAdjust(int array[], int i, int nLength)
{
int nChild;
int nTemp;
for (nTemp = array[i]; 2 * i + 1 < nLength; i = nChild)
{
// 子结点的位置=2*（父结点位置）+ 1
nChild = 2 * i + 1;
// 得到子结点中较大的结点
if ( nChild < nLength-1 && array[nChild + 1] > array[nChild])
++nChild;
// 如果较大的子结点大于父结点那么把较大的子结点往上移动，替换它的父结点
if (nTemp < array[nChild])
{
array[i] = array[nChild];
array[nChild]= nTemp;
}
else
// 否则退出循环
break;
}
}
// 堆排序算法
void HeapSort(int array[],int length)
{
int tmp;
// 调整序列的前半部分元素，调整完之后第一个元素是序列的最大的元素
//length/2-1是第一个非叶节点，此处"/"为整除
for (int i = floor(length -1)/ 2 ; i >= 0; --i)
HeapAdjust(array, i, length);
// 从最后一个元素开始对序列进行调整，不断的缩小调整的范围直到第一个元素
for (int i = length - 1; i > 0; --i)
{
// 把第一个元素和当前的最后一个元素交换，
// 保证当前的最后一个位置的元素都是在现在的这个序列之中最大的
/// Swap(&array[0], &array[i]);
tmp = array[i];
array[i] = array[0];
array[0] = tmp;
// 不断缩小调整heap的范围，每一次调整完毕保证第一个元素是当前序列的最大值
HeapAdjust(array, 0, i);
}
}
6.归并排序 O(n log n)
将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个 有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
复制代码 代码如下:
//归并操作
void Merge(int sourceArr[], int targetArr[], int startIndex, int midIndex, int endIndex)
{
int i, j, k;
for(i = midIndex+1, j = startIndex; startIndex <= midIndex && i <= endIndex; j++)
{
if(sourceArr[startIndex] < sourceArr[i])
{
targetArr[j] = sourceArr[startIndex++];
}
else
{
targetArr[j] = sourceArr[i++];
}
}
if(startIndex <= midIndex)
{
for(k = 0; k <= midIndex-startIndex; k++)
{
targetArr[j+k] = sourceArr[startIndex+k];
}
}
if(i <= endIndex)
{
for(k = 0; k <= endIndex- i; k++)
{
targetArr[j+k] = sourceArr[i+k];
}
}
}
//内部使用递归，空间复杂度为n+logn
void MergeSort(int sourceArr[], int targetArr[], int startIndex, int endIndex)
{
int midIndex;
int tempArr[100]; //此处大小依需求更改
if(startIndex == endIndex)
{
targetArr[startIndex] = sourceArr[startIndex];
}
else
{
midIndex = (startIndex + endIndex)/2;
MergeSort(sourceArr, tempArr, startIndex, midIndex);
MergeSort(sourceArr, tempArr, midIndex+1, endIndex);
Merge(tempArr, targetArr,startIndex, midIndex, endIndex);
}
}
//调用
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int a[8]={50,10,20,30,70,40,80,60};
int b[8];
MergeSort(a, b, 0, 7);
for(int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(*a); i++)
cout << b[i] << ' ';
cout << endl;
system("pause");
return 0;
}
7.希尔排序 O(n^1.25）
先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
复制代码 代码如下:
void ShellSort(int a[], int n){
int d, i, j, temp;
for(d = n/2;d >= 1;d = d/2){
for(i = d; i < n;i++){
temp = a[i];
for(j = i - d;(j >= 0) && (a[j] > temp);j = j-d){
a[j + d] = a[j];
}
a[j + d] = temp;
}
}
}
【c语言实现冒泡排序、希尔排序等多种算法示例】相关文章：
★ C语言使用stdlib.h库函数的二分查找和快速排序的实现代码