那我们什么时候可以用到ibatis呢，我们用hibernate的时候会发现，有的时候hibernate不支持一些特别精确的查询，这个时候我们完全可以用到ibatis，因为他是半自动化的。一会我们可以看到，他的查询语句是我们在配置文件xml中写的。hibernate可以用到一些大型的项目当中，ibatis我们可以应用到一些小型的项目当中。
下面我们看下ibatis的具体实现，hibernate中，我们都知道有一个hibernate.cfg.xml配置文件，和另一个*.hbm.xml配置文件，在ibatis中，我们同样也有两个配置文件，一个为SqlMapConfig.xml另一个为*.xml下面我们具体的看下两个配置文件中的具体配置方法。
SqlMapConfig.xml配置方法
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMapConfig
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-config-2.dtd">
<sqlMapConfig>
<settings cacheModelsEnabled="true"
enhancementEnabled="true"
lazyLoadingEnabled="true"
errorTracingEnabled="true"
maxRequests="32"
maxSessions="10"
maxTransactions="5"
useStatementNamespaces="false" />
<>
<transactionManager type="JDBC">
<dataSource type="SIMPLE">
<property name="JDBC.Driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="JDBC.ConnectionURL" value="jdbc:mysql://localhost/sample"/>
<property name="JDBC.Username" value="root"/>
<property name="JDBC.Password" value="admin"/>
<>
<property name="Pool.MaximumIdleConnections" value="5" />
<property name="Pool.MaximumCheckoutTime" value="120000" />
<property name="Pool.TimeToWait" value="500" />
<property name="Pool.PingQuery" value="select 1 from sample" />
<property name="Pool.PingEnabled" value="false" />
<property name="Pool.PingConnectionsOlderThan" value="1" />
<property name="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value="1" />
<>
</dataSource>
</transactionManager>
<sqlMap resource="com/kobe/map/User.xml" />
<>
</sqlMapConfig>
<>
里面的配置文件，对我们初级入门的人来说，主要的配置就是连接数据库的配置。
下面，我们在看下*.xml中的配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE sqlMap
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map 2.0//EN"
"http://www.ibatis.com/dtd/sql-map-2.dtd">
<sqlMap namespace="User"> <>
<typeAlias alias="user" type="com.kobe.map.User"/> <>
<>
<select id="getUser" parameterClass="java.lang.String"
resultClass="user">
<>
<![CDATA[ select name,sex from t_user where name = #name#]]>
</select>
<select id="getAllUser" resultClass="user">
<![CDATA[ select name, sex from t_user where name = #name# ]]>
</select>
<update id="updateUser" parameterClass="user">
<![CDATA[ UPDATE t_user SET name=#name#, sex=#sex# WHERE id = #id# ]]>
</update>
<delete id="deleteUser" parameterClass="user">
delete from t_user where id=#id#
</delete>
<insert id="insertUser" parameterClass="user">
<![CDATA[ insert into t_user (id,name,sex) values (#id#,#name#,#sex#) ]]>
</insert>
</sqlMap>
这里面配置文件我们可以看出来了。这里体现了ibatis半自动化的体现，因为他的sql语句并不是自动生成，而是我们自己写的，所以这样我们可以执行更精确的查询。
下面我们在看下Test实现
import java.sql.SQLException;
import com.ibatis.common.resources.Resources;
import com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClientBuilder;
public class Test {
public static void main(String args[]){
//首先初始化iBatis获得一个SqlMapClient对象
String resource = "com/kobe/map/SqlMapConfig.xml";
com.ibatis.sqlmap.client.SqlMapClient sqlMap = null;
try {
java.io.Reader reader = com.ibatis.common.resources.Resources
.getResourceAsReader(resource);
sqlMap = SqlMapClientBuilder.buildSqlMapClient(reader);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// sqlMap系统初始化完毕，开始执行update操作
try {
sqlMap.startTransaction();
User user = new User();
//user.setId(24);
//user.setName("lzq");
//user.setSex(24);
//sqlMap.insert("insertUser", user);
//user.setId(24);
//user.setName("kobelzq");
//user.setSex(24);
//sqlMap.update("updateUser", user); //key为User xml中配置的id名字 键为bean的名字
user.setId(2);
sqlMap.delete("deleteUser", user);
sqlMap.commitTransaction();
} catch (SQLException e) {
System.out.println(e.getMessage());
} finally {
try {
sqlMap.endTransaction();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("操作成功");
}
}
}
上面我加注释的地方，大家可以根据不同的需要，测试下不同的效果，我测试了三个效果，分别为增，删，改，查询大家要是感兴趣的话，可以自己写下。我这里少写了一个持久类，持久类的写法大家都熟悉，我就不在这里给大家展示了，无非就是get与set方法，大家可以自己实现一下。
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