1、例如：有两个表A(字段1，字段2，字段3)、B（字段2，字段3），其中存储数据如下所示
表A
| 字段1 | 字段2 | 字段3 |
| 1 | <Null> | 地段内容1 |
| 1 | <Null> | 地段内容1 |
| 2 | <Null> | 地段内容2 |
| 2 | <Null> |
地段内容2 |
| 3 | <Null> | 地段内容3 |
| 4 | <Null> | 地段内容4 |
| 5 | <Null> | 地段内容5 |
| 5 | <Null> | 地段内容5 |
| 5 | <Null> | 地段内容5 |
| 6 | <Null> | 地段内容6 |
| 7 | <Null> | 地段内容7 |
| 8 | <Null> | 地段内容8 |
| 8 | <Null> | 地段内容8 |
| 8 | <Null> | 地段内容8 |
| 8 | <Null> | 地段内容8 |
表B
| 字段2 | 字段3 |
| wdz1 | 地段内容1 |
| wdz2 | 地段内容3 |
| wdz3 | 地段内容5 |
| wdz4 | 地段内容6 |
| wdz5 | 地段内容7 |
| wdz6 | 地段内容8 |
使用下面的Sql语句（可以达到将表A中字段3与表B中字段3相同的数据字段2填充到表A中的字段2）
update 表1 set 字段1 = (select 字段1 from 表2 where 表1.字段3=表2.字段3)
结果如下表所示
表A结果
| 字段1 | 字段2 | 字段3 |
| 1 | wdz1 | 地段内容1 |
| 1 | wdz1 | 地段内容1 |
| 2 | <Null> | 地段内容2 |
| 2 | <Null> |
地段内容2 |
| 3 | wdz2 | 地段内容3 |
| 4 | <Null> | 地段内容4 |
| 5 | wdz3 | 地段内容5 |
| 5 | wdz3 | 地段内容5 |
| 5 | wdz3 | 地段内容5 |
| 6 | wdz4 | 地段内容6 |
| 7 | wdz5 | 地段内容7 |
| 8 | wdz6 | 地段内容8 |
| 8 | wdz6 | 地段内容8 |
| 8 | wdz6 | 地段内容8 |
| 8 | wdz6 | 地段内容8 |
下面是本条Sql语句的网友意见
一、“江千帆”
update 表1 set 字段1 = (select 字段1 from 表2 where 表1.字段3=表2.字段3)
的效率很低,如果有X条记录,会导致子查询执行X次.
如果我们这样写，就可以充分利用索引（如果两表在字段3上面都建立了索引），并且避免不必要的多次执行。
update 表1 set 表1.字段2 =表2.字段2 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段3=表2.字段3
网友意见归纳结束。
2、例如：如第1点中的表A相同，需要查询出表A的重复数据的Sql语句如下
select 字段1 from 表A group by 字段1 having count(字段3) > 1
查询结果如下
表A查询结果
| 字段1 |
| 1 |
| 2 |
| 5 |
| 8 |
select * from OpenDataSource('VFPOLEDB.1','User ID=;DSN=;Collating Sequence=MACHINE;Data Source=C:dbfFilesX1.dbf;Password=;Cache Authentication=False;Mask Password=False;Mode=Share Deny None;Extended Properties=;Encrypt Password=False')...X1
注：其他的非VF数据库文件的查询类似，只需要设置OpenDataSource中的参数即可。参数说明为OpenDataSource(数据源驱动名,数据源连接字符串)
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