Redis 有一个实用的slowlog功能，正如你可以猜到的，可以让你检查运行缓慢的查询. Slowlog 将会记录运行时间超过Y微秒的最后X条查询. X 和 Y 可以在 redis.conf 或者在运行时通过 CONFIG 命令:
复制代码 代码如下:CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000
CONFIG SET slowlog-max-len 25
进行设置。
slowlog-log-slower-than 是用来设置微秒数的, 因此上面的设置将记录执行时间超过5秒的查询. 要获取记录的日志，你可以使用 SLOWLOG GET X 命令, 这里 X 是你想要获取的记录条数:
复制代码 代码如下:SLOWLOG GET 10
它将会展示一个唯一的id，时间戳和发生的查询，查询执行所花掉的时间和实际被执行的命令+参数. 你可以通过SLOWLOG RESET擦出日志.
最后一次查看slowlog，我很不淡定的看到DEL命令的执行竟然花了超过20毫秒的时间. 还记得吗，Redis是单线程的，因此这样会阻塞（并且严重的有碍）我们系统的并发. 还有，因为这是一个写操作，它将会在向所有从属Redis服务复制的时候阻塞这一复制过程. 额，到底这是咋回事呢?
也许除了我之外所有人都知道这个问题了，但是这证明了Redis的DEL命令的时间复杂度对于字符串和哈希值而言是O(1)，而对于list、set和sorted set而言则是O(N) (这里的 N 是集合中数据项的数目). 你会删除一个包含数百万条数据的set吗? 那就等着阻塞吧.
我们的解决方案很简单: 不去删除这些数据项，而是将它们重命名，并且在后台作业中用小而可间断的块去执行对它们的删除操作. 首先，是我们的delayed_delete函数:
local key = KEYS[1] local data_type = redis.call('type', key).ok if data_type == 'set' or data_type == 'zset' then local temp = 'gc:tmp:' .. redis.call('incr', 'gc:ids') .. ':' .. key redis.call('rename', key, temp) return redis.call('sadd', 'gc:' .. data_type, temp) end return redis.call('del', key)
这将会将集合重命名，并且将新的名称添加到gc:set 或者 gc:zset set中 (我们没有使用 list, 但如果你使用了的话，你也应该向其加入这方面的支持).
下一步我们安排了一个Ruby脚本每分钟运行一次:
require 'redis' r = Redis.new(driver: :hiredis) r.srandmember('gc:set', 10000).each do |set| items = r.srandmember(set, 5000) if items.nil? || items.length == 0 r.srem('gc:set', set) next end r.srem(set, items) end r.srandmember('gc:zset', 10000).each do |zset| if r.zremrangebyrank(zset, 0, 5000) < 5000 r.srem('gc:zset', zset) end end
你可以基于自己的需要将修改数字. 你的集合有多大，以及它们被删除有多频繁? 因为我们不去太过频繁的做这些类型的产出操作, 我们可以一次只进行一小块的删除操作.
不过这种方法比直接删除更加的慢, 但它在并发的环境下却可以表现得很好.
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