一直以来都对编译器和解析器有着很大的兴趣，也很清楚一个编译器的概念和整体的框架，但是对于细节部分却不是很了解。我们编写的程序源代码实际上就是一串字符序列，编译器或者解释器可以直接理解并执行这个字符序列，这看起来实在是太奇妙了。本文会用Python实现一个简单的解析器，用于解释一种小的列表操作语言（类似于python的list）。其实编译器、解释器并不神秘，只要对基本的理论理解之后，实现起来也比较简单（当然，一个产品级的编译器或解释器还是很复杂的）。
这种列表语言支持的操作：
veca = [1, 2, 3] # 列表声明 vecb = [4, 5, 6] print 'veca:', veca # 打印字符串、列表，print expr+ print 'veca * 2:', veca * 2 # 列表与整数乘法 print 'veca + 2:', veca + 2 # 列表与整数加法 print 'veca + vecb:', veca + vecb # 列表加法 print 'veca + [11, 12]:', veca + [11, 12] print 'veca * vecb:', veca * vecb # 列表乘法 print 'veca:', veca print 'vecb:', vecb
对应输出：
veca: [1, 2, 3] veca * 2: [2, 4, 6] veca + 2: [1, 2, 3, 2] veca + vecb: [1, 2, 3, 2, 4, 5, 6] veca + [11, 12]: [1, 2, 3, 2, 11, 12] veca * vecb: [4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18, 8, 10, 12] veca: [1, 2, 3, 2] vecb: [4, 5, 6]
编译器和解释器在处理输入字符流时，基本上和人理解句子的方式是一致的。比如：
I love you.
如果初学英语，首先需要知道各个单词的意思，然后分析各个单词的词性，符合主-谓-宾的结构，这样才能理解这句话的意思。这句话就是一个字符序列，按照词法划分就得到了一个词法单元流，实际上这就是词法分析，完成从字符流到词法单元流的转化。分析词性，确定主谓宾结构，是按照英语的语法识别出这个结构，这就是语法分析，根据输入的词法单元流识别出语法解析树。最后，再结合单词的意思和语法结构最后得出这句话的意思，这就是语义分析。编译器和解释器处理过程类似，但是要略微复杂一些，这里只关注解释器：
我们只是实现一个很简单的小语言，所以不涉及到语法树的生成，以及后续复杂的语义分析。下面我就来看看词法分析和语法分析。
词法分析和语法分析分别由词法解析器和语法解析器完成。这两种解析器具有类似的结构和功能，它们都是以一个输入序列为输入，然后识别出特定的结构。词法解析器从源代码字符流中解析出一个一个的token（词法单元），而语法解析器识别出子结构和词法单元，然后进行一些处理。可以通过LL(1)递归下降解析器实现这两种解析器，这类解析器完成的步骤是：预测子句的类型，调用解析函数匹配该子结构、匹配词法单元，然后按照需要插入代码，执行自定义操作。
这里对LL(1)做简要介绍，语句的结构通常用树型结构表示，称为解析树，LL(1)做语法解析就依赖于解析树。比如：x = x +2;
在这棵树中，像x、=和2这样的叶节点，称为终结节点，其他的叫做非终结节点。LL(1)解析时，不需要创建具体的树型数据结构，可以为每个非终结节点编写解析函数，在遇到相应节点时进行调用，这样就可以通过解析函数的调用序列中（相当于树的遍历）获得解析树的信息。在LL(1)解析时，是按照从根节点到叶节点的顺序执行的，所以这是一个“下降”的过程，而解析函数又可以调用自身，所以是“递归”的，因此LL(1)又叫做递归下降解析器。
LL(1)中两个L都是left-to-right的意思，第一个L表示解析器按从左到右的顺序解析输入内容，第二个L表示在下降过程中，也是按照从左到右的顺序遍历子节点，而1表示根据1个向前看单元做预测。
下面看一下列表小语言的实现，首先是语言的文法，文法用于描述一个语言，算是解析器的设计说明书。
statlist: stat+ stat: ID '=' expr | 'print' expr (, expr)* expr: multipart ('+' multipart)* | STR multipart: primary ('*' primary)* primary: INT | ID | '[' expr (',', expr)* ']' INT: (1..9)(0..9)* ID: (a..z | A..Z)* STR: (".*") | ('.*')
这是用DSL描述的文法，其中大部分概念和正则表达式类似。"a|b"表示a或者b，所有以单引号括起的字符串是关键字，比如：print，=等。大写的单词是词法单元。可以看到这个小语言的文法还是很简单的。有很多解析器生成器可以自动根据文法生成对应的解析器，比如：ANTRL，flex，yacc等，这里采用手写解析器主要是为了理解解析器的原理。下面看一下这个小语言的解释器是如何实现的。
首先是词法解析器，完成字符流到token流的转换。采用LL(1)实现，所以使用1个向前看字符预测匹配的token。对于像INT、ID这样由多个字符组成的词法规则，解析器有一个与之对应的方法。由于语法解析器并不关心空白字符，所以词法解析器在遇到空白字符时直接忽略掉。每个token都有两个属性类型和值，比如整型、标识符类型等，对于整型类型它的值就是该整数。语法解析器需要根据token的类型进行预测，所以词法解析必须返回类型信息。语法解析器以iterator的方式获取token，所以词法解析器实现了next_token方法，以元组方式(type, value)返回下一个token，在没有token的情况时返回EOF。
''''' A simple lexer of a small vector language. statlist: stat+ stat: ID '=' expr | 'print' expr (, expr)* expr: multipart ('+' multipart)* | STR multipart: primary ('*' primary)* primary: INT | ID | '[' expr (',', expr)* ']' INT: (1..9)(0..9)* ID: (a..z | A..Z)* STR: (".*") | ('.*') Created on 2012-9-26 @author: bjzllou ''' EOF = -1 # token type COMMA = 'COMMA' EQUAL = 'EQUAL' LBRACK = 'LBRACK' RBRACK = 'RBRACK' TIMES = 'TIMES' ADD = 'ADD' PRINT = 'print' ID = 'ID' INT = 'INT' STR = 'STR' class Veclexer: ''''' LL(1) lexer. It uses only one lookahead char to determine which is next token. For each non-terminal token, it has a rule to handle it. LL(1) is a quit weak parser, it isn't appropriate for the grammar which is left-recursive or ambiguity. For example, the rule 'T: T r' is left recursive. However, it's rather simple and has high performance, and fits simple grammar. ''' def __init__(self, input): self.input = input # current index of the input stream. self.idx = 1 # lookahead char. self.cur_c = input[0] def next_token(self): while self.cur_c != EOF: c = self.cur_c if c.isspace(): self.consume() elif c == '[': self.consume() return (LBRACK, c) elif c == ']': self.consume() return (RBRACK, c) elif c == ',': self.consume() return (COMMA, c) elif c == '=': self.consume() return (EQUAL, c) elif c == '*': self.consume() return (TIMES, c) elif c == '+': self.consume() return (ADD, c) elif c == ''' or c == '"': return self._string() elif c.isdigit(): return self._int() elif c.isalpha(): t = self._print() return t if t else self._id() else: raise Exception('not support token') return (EOF, 'EOF') def has_next(self): return self.cur_c != EOF def _id(self): n = self.cur_c self.consume() while self.cur_c.isalpha(): n += self.cur_c self.consume() return (ID, n) def _int(self): n = self.cur_c self.consume() while self.cur_c.isdigit(): n += self.cur_c self.consume() return (INT, int(n)) def _print(self): n = self.input[self.idx - 1 : self.idx + 4] if n == 'print': self.idx += 4 self.cur_c = self.input[self.idx] return (PRINT, n) return None def _string(self): quotes_type = self.cur_c self.consume() s = '' while self.cur_c != 'n' and self.cur_c != quotes_type: s += self.cur_c self.consume() if self.cur_c != quotes_type: raise Exception('string quotes is not matched. excepted %s' % quotes_type) self.consume() return (STR, s) def consume(self): if self.idx >= len(self.input): self.cur_c = EOF return self.cur_c = self.input[self.idx] self.idx += 1 if __name__ == '__main__': exp = ''''' veca = [1, 2, 3] print 'veca:', veca print 'veca * 2:', veca * 2 print 'veca + 2:', veca + 2 ''' lex = Veclexer(exp) t = lex.next_token() while t[0] != EOF: print t t = lex.next_token()
运行这个程序，可以得到源代码：
veca = [1, 2, 3] print 'veca:', veca print 'veca * 2:', veca * 2 print 'veca + 2:', veca + 2
对应的token序列：
('ID', 'veca') ('EQUAL', '=') ('LBRACK', '[') ('INT', 1) ('COMMA', ',') ('INT', 2) ('COMMA', ',') ('INT', 3) ('RBRACK', ']') ('print', 'print') ('STR', 'veca:') ('COMMA', ',') ('ID', 'veca') ('print', 'print') ('STR', 'veca * 2:') ('COMMA', ',') ('ID', 'veca') ('TIMES', '*') ('INT', 2) ('print', 'print') ('STR', 'veca + 2:') ('COMMA', ',') ('ID', 'veca') ('ADD', '+') ('INT', 2)
接下来看一下语法解析器的实现。语法解析器的的输入是token流，根据一个向前看词法单元预测匹配的规则。对于每个遇到的非终结符调用对应的解析函数，而终结符（token）则match掉，如果不匹配则表示有语法错误。由于都是使用的LL(1)，所以和词法解析器类似， 这里不再赘述。
''''' A simple parser of a small vector language. statlist: stat+ stat: ID '=' expr | 'print' expr (, expr)* expr: multipart ('+' multipart)* | STR multipart: primary ('*' primary)* primary: INT | ID | '[' expr (',', expr)* ']' INT: (1..9)(0..9)* ID: (a..z | A..Z)* STR: (".*") | ('.*') example: veca = [1, 2, 3] vecb = veca + 4 # vecb: [1, 2, 3, 4] vecc = veca * 3 # vecc: Created on 2012-9-26 @author: bjzllou ''' import veclexer class Vecparser: ''''' LL(1) parser. ''' def __init__(self, lexer): self.lexer = lexer # lookahead token. Based on the lookahead token to choose the parse option. self.cur_token = lexer.next_token() # similar to symbol table, here it's only used to store variables' value self.symtab = {} def statlist(self): while self.lexer.has_next(): self.stat() def stat(self): token_type, token_val = self.cur_token # Asignment if token_type == veclexer.ID: self.consume() # For the terminal token, it only needs to match and consume. # If it's not matched, it means that is a syntax error. self.match(veclexer.EQUAL) # Store the value to symbol table. self.symtab[token_val] = self.expr() # print statement elif token_type == veclexer.PRINT: self.consume() v = str(self.expr()) while self.cur_token[0] == veclexer.COMMA: self.match(veclexer.COMMA) v += ' ' + str(self.expr()) print v else: raise Exception('not support token %s', token_type) def expr(self): token_type, token_val = self.cur_token if token_type == veclexer.STR: self.consume() return token_val else: v = self.multipart() while self.cur_token[0] == veclexer.ADD: self.consume() v1 = self.multipart() if type(v1) == int: v.append(v1) elif type(v1) == list: v = v + v1 return v def multipart(self): v = self.primary() while self.cur_token[0] == veclexer.TIMES: self.consume() v1 = self.primary() if type(v1) == int: v = [x*v1 for x in v] elif type(v1) == list: v = [x*y for x in v for y in v1] return v def primary(self): token_type = self.cur_token[0] token_val = self.cur_token[1] # int if token_type == veclexer.INT: self.consume() return token_val # variables reference elif token_type == veclexer.ID: self.consume() if token_val in self.symtab: return self.symtab[token_val] else: raise Exception('undefined variable %s' % token_val) # parse list elif token_type == veclexer.LBRACK: self.match(veclexer.LBRACK) v = [self.expr()] while self.cur_token[0] == veclexer.COMMA: self.match(veclexer.COMMA) v.append(self.expr()) self.match(veclexer.RBRACK) return v def consume(self): self.cur_token = self.lexer.next_token() def match(self, token_type): if self.cur_token[0] == token_type: self.consume() return True raise Exception('expecting %s; found %s' % (token_type, self.cur_token[0])) if __name__ == '__main__': prog = ''''' veca = [1, 2, 3] vecb = [4, 5, 6] print 'veca:', veca print 'veca * 2:', veca * 2 print 'veca + 2:', veca + 2 print 'veca + vecb:', veca + vecb print 'veca + [11, 12]:', veca + [11, 12] print 'veca * vecb:', veca * vecb print 'veca:', veca print 'vecb:', vecb ''' lex = veclexer.Veclexer(prog) parser = Vecparser(lex) parser.statlist()
运行代码便会得到之前介绍中的输出内容。这个解释器极其简陋，只实现了基本的表达式操作，所以不需要构建语法树。如果要为列表语言添加控制结构，就必须实现语法树，在语法树的基础上去解释执行。
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