一.字典的基本方法
1.新建字典
1）、建立一个空的字典
>>> dict1={} >>> dict2=dict() >>> dict1,dict2 ({}, {}) 2）、新建的时候初始化一个值
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 3）、利用元组
>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
2、获取方法
1）、get（key） 从字典中获取一个key对应的value,返回value
>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} >>> dict1.get(1) 'a'
如果字典里面不存在，则返回一个 NoneType
>>> type(dict1.get(4)) <type 'NoneType'> 如果要求key值不存在，指定另外一个值返回的话
>>> dict1.get(4,'not found') 'not found'
2）、keys（） 获取字典中所有的key值，返回一个列表
>>> dict1.keys() [1, 2, 3]
3）、values（） 与keys（）方法对应，返回的字典中的所有value的列表
>>> dict1.values() ['a', 'b', 'c']
4）、items（） 返回一个 (key,value)对应的元组
>>> dict1.items() [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分别获取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一个迭代器
>>> for key in dict1.iterkeys(): print key 1 2 3
3、设置字典值的方法
1）、直接的方法就是
>>> dict1[4]='d' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}
但是，这个方法就是，如果我想添加的key值已经在字典中，那么就会覆盖掉原来的value值
>>> dict1[4]='e' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}
2）、setdefault（key，value） 这个方法的好处就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回该value，否则的存在于字典中的话，那么返回存在的value，不会覆盖掉
>>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} >>> dict1.setdefault(5,'f') 'f' >>> dict1.setdefault(5,'g') 'f' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}
4、删除字典
1）pop(key) 删除指定key的一项，成功返回一个删除项的value, 如果不存在，会抛出异常，所以在用这个方法时候，都要用判断 key是否存在，或者catch这个异常
>>> def pop_key(d,key): try: d.pop(key) print "sucess" except: print "key is not in dict" >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b'} >>> pop_key(dict1,3) key is not in dict
或者
>>> def sub_dict2(d,key): if d.has_key(key): d.pop(key) print "sucess" else:print "key is not in dict" >>> pop_key(dict1,3) key is not in dict 这里的has_key（key）就是判断字典里面是否有该key，当然，也可以用 key in d 来代替
2） popitem() 和pop（）类似，只是他是删除一个（key，value）的元组
利用上面的方法，可以得使用一些进阶的用法
A、我们通过2个列表来创建一个字典，第一个列表是所有的key，第二个列表是所有的value
>>> list1=[1,2,3] >>> list2=['a','b','c'] >>> dict1=dict(zip(list1,list2)) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
B、找出某一个字典的子字典
>>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> subkeys=[1,3] >>> def sub_dict(d,subkeys): return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) >>> print sub_dict(dict1,subkeys) {1: 'a', 3: 'c'}
C、反转字典，也就是key变成新字典的value，value变成新字典的key（注意，如果value值有重复，反转后的字典就只会保留一个
>>> def invert_dict(d): return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) >>> print invert_dict(dict1) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> 5、其他基本的方法
1） has_key(key) 判断key是否在字典中
2）copy()返回一个字典的副本（该复制是一个浅复制）
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} >>> d3=d2.copy() >>> d3[1].append(4) >>> d2[1] [1, 4]
如果要深复制的话，就要用到copy.deepcopy(a)
>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} >>> import copy >>> d3=copy.deepcopy(d2) >>> d3[1].append(4) >>> print d2[1] , d3[1] [1] [1, 4]
3）clear( ) 清空dict
4）update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典，有点类似与2个字典的合并
>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> dict2={1:'x',4:'y'} >>> dict1.update(dict2) >>> dict1 {1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} >>>
二、遍历
字典的遍历方法很多
1、直接利用dict
>>> d {'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} >>> for i in d: print i,d[i] a aa c cc b bb
2、利用items()
>>> for i,v in d.items(): print i,v a aa c cc b bb
当然也可以这样
>>> for (i,v) in d.items(): print i,v a aa c cc b bb 我印象中有个文章就是比较这2个方法（有括号和没括号）的效率，说字典大小在200以下时候，有括号速度快一点，200以上时候，无括号速度快一点，具体我也没测试。
3、iteritems()
（我觉得比较好的方法）
>>> for k,v in d.iteritems(): print k,v a aa c cc b bb 其他还有些遍历方法，但是我感觉就这3个就足够了
三、一些进阶用法
1、一键多值
一般情况，字典都是一对一映射的，但如果我们需要一对多的映射，比如一本书，我们要统计一些单词出现的页数。那么，可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成
>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} >>> d {'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} >>> d.setdefault('good',[]).append(7) >>> d {'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} >>> d.setdefault('bad',[]).append(2) >>> d {'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} >>>
当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用，
我们也可以利用set来代替list
>>> def addFunc(d,word,pag): d.setdefault(word,set()).add(pag) >>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])} >>> addFunc(d,'hello',8) >>> d {'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} >>> addFunc(d,'bad',8) >>> d {'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}
2、利用字典完成简单工厂模式
字典的value不单单只是一些常见的字符串，数值，还可以是类和方法，比如我们就可以这样来实现简单工厂模式
>>> class cat(object): def __init__(self): print 'cat init' >>> class dog(object): def __init__(self): print 'dag init' >>> d={'cat':cat,'dog':dog} >>> def factoryFunc(d,name): if name in d: return d[name]() else: raise Exception("error") >>> cat=factoryFunc(d,'cat') cat init 另外一个例子，利用变量来控制执行的函数
>>> def deal_cat(): print 'cat run!!' >>> def deal_dog(): print 'dag run!!' >>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog } >>> animal='cat' >>> d[animal]() cat run!!
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