Python中map和列表推导效率比较实例分析
摘要：本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：直接来测试代码吧：#!/usr/bin/envpy...
本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
直接来测试代码吧：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # list comprehension and map import time def test(f, name): st = time.time() f() print '%s %ss'%(name, time.time()-st) TIMES = 1000 ARR = range(10000) def tmap(): i = 0 while (i<TIMES): map(lambda x:x, ARR) i = i+1 def tlst(): i = 0 while (i<TIMES): [x for x in ARR] i = i+1 test(tmap, "map") test(tlst, "lst")
在我电脑上的测试结果：
map 1.06299996376s lst 0.296000003815s
很明显列表推导比map操作会快很多，都三倍速度了
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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