从一篇文章中看到，PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊，但是并没有在文档中提及，而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码， 虽然构造方法中有传入 radius 参数，但压根就没有用到 （看这里），所以需要自己进行改造，当然，知道了原因， 修改起来自然非常简单了。
结合帖子中的需求，对局部进行高斯模糊，所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实现局部使用滤镜。
代码如下：
#-*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image, ImageFilter class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter): name = "GaussianBlur" def __init__(self, radius=2, bounds=None): self.radius = radius self.bounds = bounds def filter(self, image): if self.bounds: clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius) image.paste(clips, self.bounds) return image else: return image.gaussian_blur(self.radius) bounds = (150, 130, 280, 230) image = Image.open('source.jpg') image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=29, bounds=bounds)) image.show()
可以看下效果：
【在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程】相关文章：
★ python采用requests库模拟登录和抓取数据的简单示例
★ python使用内存zipfile对象在内存中打包文件示例
★ python中使用sys模板和logging模块获取行号和函数名的方法
★ Python strip lstrip rstrip使用方法