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使用Python编写提取日志中的中文的脚本的方法
摘要:由于工作需要在一大堆日志里面提取相应的一些固定字符,如果单纯靠手工取提取,数据量大,劳心劳力,于是自然而然想到了用Python做一个对应的提...

由于工作需要在一大堆日志里面提取相应的一些固定字符,如果单纯靠手工取提取,数据量大,劳心劳力,于是自然而然想到了用Python做一个对应的提取工具,代替手工提取的繁杂,涉及中文字符,正则表达式不好匹配,但不是不可以实现,这个以后优化时再说。

需求描述:

一个父目录中存在多个子文件夹,子文件夹下有多个txt形式化的Log日志,要求从所有地方Log日志中找出CardType=9, CardNo=0时的CardID的值,并将其统计存储到一个文本文件中,要求CardID不能够重复。

需求解析:

首先获取所有的Log日志的全路径,根据路径分别加载到将各个Log日志加载到内存中进行提取分析,并将结果存储到给定的文本文件中。

解决方案:

为了尽可能的简洁通用,这里使用配置文件作为输入变量的依据。不多说,上代码:

配置文件如下:

使用Python编写提取日志中的中文的脚本的方法1

103文件夹下有两个文件:log1.txt和log2.txt, 内容类似如下:

使用Python编写提取日志中的中文的脚本的方法2

使用Python编写提取日志中的中文的脚本的方法3

Python代码实现如下:

# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python # filename: picktools.py # codedtime:2015-3-25 import os import configparser # 遍历一个目录,输出所有文件名 def itemsbrowse(path): for home, dirs, files in os.walk(path): for filename in files: yield os.path.join(home, filename) # 给的文件中查找对应的字符串所在行 def findchars(filename, chars): file = open(filename, 'r') for eachline in file: if eachline.find(chars) >= 0: yield eachline file.close() # 添加到指定的文件 def addtofile(filename, mygenerator): file = open(filename, 'a') # 追加方式打开 for line in mygenerator: file.write(line) file.close() # 过滤重复的字符行 def filter(filename): mylist = [] file = open(filename, 'r') for eachline in file: mylist.append(eachline.strip()) file.close() file2 = open(os.path.splitext(filename)[0] + '_filter.txt', 'w') for line in list(set(mylist)): print(line, file = file2) #file2.write(line) file2.close() def excute(): iniconf = configparser.ConfigParser() iniconf.read('config.ini') ifile = iniconf.get('setting', 'ifilepath') ofile = iniconf.get('setting', 'ofilepath') chars = iniconf.get('setting', 'searchstr') for fullname in itemsbrowse(ifile): mygenerator = findchars(fullname, chars) addtofile(ofile, mygenerator) filter(ofile) if __name__ == '__main__': excute()

输出结果:输出两个文件result.txt 和result_filter.txt

使用Python编写提取日志中的中文的脚本的方法4

使用Python编写提取日志中的中文的脚本的方法5

心得体会:

1、利用Python去处理一些日常的小任务,可以很方便的完成,相比较C/C++来说,这方面生产力高了不少。

2、本文设计对中文字符的处理,所以使用正则表达式不太怎么方便,但不少不可以,后续版本中会添加对正则的支持!

3、由于初学中,所以代码写的不够精炼简洁,后续进行再优化!

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