1. 返回列表和标量(Scalar)
前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iterator value)，然后我们可以通过for in来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iterator value)，比如说all()返回的是一个列表：
>>> query = session.query(User). >>> filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id) >>> query.all() SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_password FROM users WHERE users.name LIKE ? ORDER BY users.id ('%ed',) [User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs'), User('fred','Fred Flinstone', 'blah')]
first()方法限制并仅作为标量返回结果集的第一条记录：
>>> query.first() SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_password FROM users WHERE users.name LIKE ? ORDER BY users.id LIMIT ? OFFSET ? ('%ed', 1, 0) <User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>
one()方法，完整的提取所有的记录行，并且如果没有明确的一条记录行(没有找到这条记录)或者结果中存在多条记录行，将会引发错误异常NoResultFound或者MultipleResultsFound：
>>> from sqlalchemy.orm.exc import MultipleResultsFound >>> try: ... user = query.one() ... except MultipleResultsFound, e: ... print e SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_password FROM users WHERE users.name LIKE ? ORDER BY users.id ('%ed',) Multiple rows were found for one() >>> from sqlalchemy.orm.exc import NoResultFound >>> try: ... user = query.filter(User.id == 99).one() ... except NoResultFound, e: ... print e SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_password FROM users WHERE users.name LIKE ? AND users.id = ? ORDER BY users.id ('%ed', 99) No row was found for one()
2. 使用原义SQL (Literal SQL)
Query对象能够灵活的使用原义SQL查询字符串作为查询参数，比如我们之前用过的filter()和order_by()方法：
>>> for user in session.query(User). ... filter("id<224"). ... order_by("id").all(): ... print user.name SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_password FROM users WHERE id<224 ORDER BY id () ed wendy mary fred
当然很多人可能会和我感觉一样，会有些不适应，因为使用ORM就是为了摆脱SQL语句的，没想到现在又看到SQL的影子了。呵呵，SQLAlchemy也要照顾到使用上的灵活性嘛，毕竟有些查询语句直接编入要容易得多。
当然绑定参数也可以用基于字符串的SQL指派，使用冒号来标记替代参数，然后再使用params()方法指定相应的值：
>>> session.query(User).filter("id<:value and name=:name"). ... params(value=224, name='fred').order_by(User.id).one() SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_password FROM users WHERE id<User('fred','Fred Flinstone', 'blah')>
到这里，SQL语句的样子已经初见端倪了，其实我们可以更极端一点，直接使用SQL语句，什么？这样就失去ORM的价值了！别急，这里只是介绍一下支持这种用法，当然我建议不到万不得已，尽量不要这样写，因为可能会有兼容的问题，毕竟各个数据库的SQL方言不一样。不过有一点需要注意的是，如果要直接使用原生SQL语句，在被query()所查询的映射类中，你必须保证语句所指代的列仍然被映射类所管理，比如接下来的例子：
>>> session.query(User).from_statement( ... "SELECT * FROM users where name=:name"). ... params(name='ed').all() SELECT * FROM users where name=? ('ed',) [<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>]
我们还可以在query()中直接使用列名来指派我们想要的列而摆脱映射类的束缚：
>>> session.query("id", "name", "thenumber12"). ... from_statement("SELECT id, name, 12 as " ... "thenumber12 FROM users where name=:name"). ... params(name='ed').all() SELECT id, name, 12 as thenumber12 FROM users where name=? ('ed',) [(1, u'ed', 12)]
3. 计数 (Counting)
对于Query来说，计数功能也有个单独的方法称为count()：
>>> session.query(User).filter(User.name.like('%ed')).count() SELECT count(*) AS count_1 FROM (SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_password FROM users WHERE users.name LIKE ?) AS anon_1 ('%ed',) 2
count()方法被用于确定返回的结果集中有多少行，让我们观察一下产生的SQL语句，SQLAlchemy先是取出符合条件的所有行集合，然后再通过SELECT count(*)来统计有多少行。当然有点SQL知识的同学可能知道这条语句可以以更精简的方式写出来，比如SELECT count(*) FROM table，当然现代版本的SQLAlchemy不会去揣摩这样的想法。
假使我们要让查询语句更加精炼或者要明确要统计的列，我们可以通过表达式func.count()直接使用count函数，比如下面的例子介绍统计并返回每个唯一的用户名字：
>>> from sqlalchemy import func >>> session.query(func.count(User.name), User.name).group_by(User.name).all() SELECT count(users.name) AS count_1, users.name AS users_name FROM users GROUP BY users.name () [(1, u'ed'), (1, u'fred'), (1, u'mary'), (1, u'wendy')]
对于刚才提到的简单SELECT count(*) FROM table语句，我们可以通过下面的例子来实现：
>>> session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar() SELECT count(?) AS count_1 FROM users ('*',) 4
当然如果我们直接统计User的主键，上面的语句可以更加简练，我们可以省去select_from()方法：
>>> session.query(func.count(User.id)).scalar() SELECT count(users.id) AS count_1 FROM users () 4
【Python的ORM框架中SQLAlchemy库的查询操作的教程】相关文章：
★ Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据查询实例
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