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python异步任务队列示例
摘要:很多场景为了不阻塞,都需要异步回调机制。这是一个简单的例子,大家参考使用吧复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-...

很多场景为了不阻塞,都需要异步回调机制。这是一个简单的例子,大家参考使用吧

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import logging

import queue

import threading

def func_a(a, b):

return a + b

def func_b():

pass

def func_c(a, b, c):

return a, b, c

# 异步任务队列

_task_queue = queue.Queue()

def async_call(function, callback, *args, **kwargs):

_task_queue.put({

'function': function,

'callback': callback,

'args': args,

'kwargs': kwargs

})

def _task_queue_consumer():

"""

异步任务队列消费者

"""

while True:

try:

task = _task_queue.get()

function = task.get('function')

callback = task.get('callback')

args = task.get('args')

kwargs = task.get('kwargs')

try:

if callback:

callback(function(*args, **kwargs))

except Exception as ex:

if callback:

callback(ex)

finally:

_task_queue.task_done()

except Exception as ex:

logging.warning(ex)

def handle_result(result):

print(type(result), result)

if __name__ == '__main__':

t = threading.Thread(target=_task_queue_consumer)

t.daemon = True

t.start()

async_call(func_a, handle_result, 1, 2)

async_call(func_b, handle_result)

async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3)

async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3, 4)

_task_queue.join()

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