何谓引用传递，我们来看一个C++交换两个数的函数：
复制代码 代码如下:
void swap(int &a, int &b)
{
int temp;
temp = a;
a = b;
b = temp;
}
这个例子就是一个引用传递的例子！目的是说明一下概念：引用传递的意思就是说你传递的是对象的引用，对这个引用的修改也会导致原有对象的改变。学过C/C++的朋友们都知道，在交换2个数的时候，如果自己实现一个swap函数，需要传递其引用或者指针。
Python直接使用引用传递，多方便啊，你还要吐槽什么？你又想过我不想改变原对象的情况吗？如果有，那么看这里！
假设我现在有一个list，叫做l1，我现在需要一份l1的拷贝，如果我直接使用诸如l2 = l1的方式，然后我对l2进行一系列的修改，会等价于我对l1直接做修改，这可不是我想要的！如：
复制代码 代码如下:
l1 = [1, 2]
l2 = l1
l2.append(3)
print l1
print l2
# l1 = [1, 2, 3], l2 = [1, 2, 3]
这就是Python引用传递造成的，也就是说l1和l2属于同一list对象，那么如何才能得到一份不同的对象呢？这不是so easy嘛，用切片撒，比如：
复制代码 代码如下:
l1 = [1, 2]
l2 = l1[:]
l2.append(3)
# l1 = [1, 2], l2 = [1, 2, 3]
是的,目的达到了,别介,你确定这样一定行?让我们看看一个更复杂的情况:
复制代码 代码如下:
l1 = [[1, 2], 3]
l2 = l1[:]
l2.append(4)
# l1 = [[1, 2], 3], l2 = [[1, 2], 3, 4]
l2[0].append(5)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4]
啊哈，貌似出问题了哈，这个可不是我们需要的！怎么办呢？好了，进入今天的正题，Python中的copy模块！
复制代码 代码如下:
import copy
如果你希望复制一个容器对象，以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),使用copy.deepcopy，这个方法会消耗一些时间和空间，不过，如果你需要完全复制，这是唯一的方法。上面我们提到的切片的方式,等价于copy模块中的copy函数。
上面拷贝的操作变得so easy了：
复制代码 代码如下:
l1 = [[1, 2], 3]
l2 = copy.copy(l1)
l3 = copy.deepcopy(l1)
l2.append(4)
l2[0].append(5)
l3[0].append(6)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4], l3 = [[1, 2, 6], 3]
相关说明:
复制代码 代码如下:
copy(x)
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
See the module's __doc__ string for more info.
deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
Deep copy operation on arbitrary Python objects.
See the module's __doc__ string for more info.
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