1.re的简介

使用python的re模块，尽管不能满足所有复杂的匹配情况，但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息。python 会将正则表达式转化为字节码，利用 C 语言的匹配引擎进行深度优先的匹配。

复制代码 代码如下:

import re

print re.__doc__

可以查询re模块的功能信息，下面会结合几个例子说明。

2.re的正则表达式语法

正则表达式语法表如下：

正则表达式特殊序列表如下：

3.re的主要功能函数

常用的功能函数包括：compile、search、match、split、findall（finditer）、sub（subn）

compile

re.compile(pattern[, flags])

作用：把正则表达式语法转化成正则表达式对象

flags定义包括：

re.I：忽略大小写

re.L：表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依赖于当前环境

re.M：多行模式

re.S：' . '并且包括换行符在内的任意字符（注意：' . '不包括换行符）

re.U： 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库

search

re.search(pattern, string[, flags])

search (string[, pos[, endpos]])

作用：在字符串中查找匹配正则表达式模式的位置，返回 MatchObject 的实例，如果没有找到匹配的位置，则返回 None。

match

re.match(pattern, string[, flags])

match(string[, pos[, endpos]])

作用：match() 函数只在字符串的开始位置尝试匹配正则表达式，也就是只报告从位置 0 开始的匹配情况，而 search() 函数是扫描整个字符串来查找匹配。如果想要搜索整个字符串来寻找匹配，应当用 search()。

下面是几个例子：

例：最基本的用法，通过re.RegexObject对象调用

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python

import re

r1 = re.compile(r'world')

if r1.match('helloworld'):

print 'match succeeds'

else:

print 'match fails'

if r1.search('helloworld'):

print 'search succeeds'

else:

print 'search fails'

说明一下：r是raw(原始)的意思。因为在表示字符串中有一些转义符，如表示回车'n'。如果要表示表需要写为''。但如果我就是需要表示一个''+'n'，不用r方式要写为:'n'。但使用r方式则为r'n'这样清晰多了。

例：设置flag

复制代码 代码如下:

#r2 = re.compile(r'n$', re.S)

#r2 = re.compile('n$', re.S)

r2 = re.compile('World$', re.I)

if r2.search('helloworldn'):

print 'search succeeds'

else:

print 'search fails'

例：直接调用

复制代码 代码如下:

if re.search(r'abc','helloaaabcdworldn'):

print 'search succeeds'

else:

print 'search fails'

split

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

split(string[, maxsplit=0])

作用：可以将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表

例：简单分析ip

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python

import re

r1 = re.compile('W+')

print r1.split('192.168.1.1')

print re.split('(W+)', '192.168.1.1')

print re.split('(W+)', '192.168.1.1', 1)

结果如下：

['192', '168', '1', '1']

['192', '.', '168', '.', '1', '.', '1']

['192', '.', '168.1.1']

findall

re.findall(pattern, string[, flags])

findall(string[, pos[, endpos]])

作用：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并组成一个列表返回

例：查找[]包括的内容（贪婪和非贪婪查找）

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python

import re

r1 = re.compile('([.*])')

print re.findall(r1, "hello[hi]heldfsdsf[iwonder]lo")

r1 = re.compile('([.*?])')

print re.findall(r1, "hello[hi]heldfsdsf[iwonder]lo")

print re.findall('[0-9]{2}',"fdskfj1323jfkdj")

print re.findall('([0-9][a-z])',"fdskfj1323jfkdj")

print re.findall('(?=www)',"afdsfwwwfkdjfsdfsdwww")

print re.findall('(?<=www)',"afdsfwwwfkdjfsdfsdwww")

finditer

re.finditer(pattern, string[, flags])

finditer(string[, pos[, endpos]])

说明：和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并组成一个迭代器返回。同样 RegexObject 有：

sub

re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])

sub(repl, string[, count=0])

说明：在字符串 string 中找到匹配正则表达式 pattern 的所有子串，用另一个字符串 repl 进行替换。如果没有找到匹配 pattern 的串，则返回未被修改的 string。Repl 既可以是字符串也可以是一个函数。

例：

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python

import re

p = re.compile('(one|two|three)')

print p.sub('num', 'one word two words three words apple', 2)

subn

re.subn(pattern, repl, string[, count, flags])

subn(repl, string[, count=0])

说明：该函数的功能和 sub() 相同，但它还返回新的字符串以及替换的次数。同样 RegexObject 有：

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