前天正在跟前端的同事调试功能。服务器开好，模拟的玩家登录好，就在倒计时。这时突然运营的同事跑过来说要统计几个服务器玩家的一些情况，也就是需要从几个服的数据库导出部分玩家的数据。好吧，我看了一下时间，11：47。心想，跟前端调试完，去吃个饭再午休一下那就下午再给吧。没想对方来一句"就导个数据库而已，要这么久么？"，而且还是直接跟我上司说的。我嚓，好吧，我导。可问题来了，平时的统计是由php做的，批量部署这些是由运维做的。服务端完全没有对应的工具。而且服务器是在阿里云上的，数据库的用户是限制了ip段登录的，我所在的ip没法登录的。于是，只好终止调试，切ip，写sql,然后用navicat手动一个个服务器导出数据到excel。
事后想想，还是写个脚本吧，不然以后还是会被坑的。
从环境来看，数据库不能直接登录，没法直接导出。不过可以由运维提供key通过ssh登录到远程服务器再将数据导出到本地。
先配置ssh通过key登录服务器。这里略过...
然后就是通过ssh执行命令。先看一下ssh的帮助文档：
usage: ssh [-1246AaCfgKkMNnqsTtVvXxYy] [-b bind_address] [-c cipher_spec] [-D [bind_address:]port] [-E log_file] [-e escape_char] [-F configfile] [-I pkcs11] [-i identity_file] [-L [bind_address:]port:host:hostport] [-l login_name] [-m mac_spec] [-O ctl_cmd] [-o option] [-p port] [-Q cipher | cipher-auth | mac | kex | key] [-R [bind_address:]port:host:hostport] [-S ctl_path] [-W host:port] [-w local_tun[:remote_tun]] [user@]hostname [command]
最后一项就是执行指令的。假如远程服务器地址为180.97.33.108，开启的ssh端口为998，ssh用户名为xzc，然后想通过在远程服务器上执行命令ls，那么脚本应该这么写：
复制代码 代码如下:
ssh xzc@180.97.33.108 -p 998 "ls"
如果ssh的认证key已配置好，那么会把登录后当前目录下的文件列出来，当然第一次登录会提示保存远程服务器的指纹。现在是要导出数据库的数据，那么需要把ls命令换成导出数据库的命令。
复制代码 代码如下:
echo "select * from user;" | mysql xzc_db -uxzc -pxzcpwd
#或者
mysql xzc_db -uxzc -pxzcpwd -e "select * from user"
上面两命令都可以使用数据库用户xzc，密码xzcpwd从数据库xzc_db打印出user表，使用的是默认的本地数据库地址localhost，默认的端口。如果不是默认，需要指定。
登录OK了，打印也OK了，那么下一步就是导出到文件了。这在bash也就是一个 > 的事。把上面的命令拼起来就是：
复制代码 代码如下:
ssh xzc@180.97.33.108 -p 998 'echo "select * from user;" | mysql xzc_db -uxzc -pxzcpwd' > user.txt
这样就把user表导出来本地的user.txt中了。注意"> user.txt"如果放到 ''里则是在远程服务器执行，导出的文件在远程服务器。文件现在也有了，不过是txt，这样交给运营不太好吧。那就导出excel吧。不过遗憾的是我查了N多资料，也找不到mysql不依赖第三方插件或工具导出原生excel的方法。而navicat导出的可是货真价实的excel，如果用notepad++之类的文本工具打开是会乱码的，并且导出的文件不会有编码问题。幸好如果一个txt以tab分割的话，excel也是能认得出来的。于是把user.txt改名user.xls就可以了。但这样做的问题是excel会按自己的方式处理内容的。比如把一个很大的数字转换成科学记数法形式。这些都得手动去处理一下了。
最后，就是写成脚本批量操作了。附上我使用的脚本一个：
#!/bin/bash # 通过ssh远程执行远程指令 # 需要先部署key认证，保证ssh只需要ip、port即可连接 # 如果需要和远程服务器交互，请参考ssh的-t、-tt参数 # 如果需要反复登录服务器执行多条指令，请使用ssh的通道重用 # 参考：http://en.wikibooks.org/wiki/OpenSSH/Cookbook/Multiplexing # 使用通道需要注意退出通道，如"ssh github.com -O exit"或者"ssh github.com -O stop" # --by coding my life #分别设置ssh用户名、数据库用户名、数据库密码、导出数据 SSH_USER='xzc_ssh' DB_USER='xzc_db' DB_PWD='xzc_db_pwd123' EXP_PATH=export_data/ # 执行远程命令 # $1 服务器ip # $2 ssh端口 # $3 指令 function exec_remote_command() { ssh $SSH_USER@$1 -p $2 '$3' } # 执行远程sql,导出数据 # $1 服务器ip # $2 ssh端口 # $3 指令,多个sql指令如select * from user;select * from bag;也可执行，但结果将会写到同一个文件 # s4 服务器 # $5 导出文件 function export_remote_sql() { echo export from $4 ... cmd="echo "$3" | mysql $4 -u$DB_USER -p$DB_PWD --default-character-set=utf8" ssh $SSH_USER@$1 -p $2 "$cmd" > $EXP_PATH$4_$5 #如果要导出到远程服务器，将把 > $EXP_PATH$4_$5放到cmd中 } # $1 区服名 # $2 ip # $3 端口 function exec_sqls() { cat SQLS | while read sql ; do fc=${sql:0:1} if [ "#" == "$fc" ]; then #被注释的不处理 continue fi #sql语句中包含空格，不能再以空格来区分。最后一个空格后的是导出的文件名 exp_file="${sql##* }" #两个#表示正则以最大长度匹配*和一个空格(*后面的空格),截取余下的赋值给exp_file sql_cmd="${sql%% $exp_file}" #两个%表示从右至左删除%%以后的内容 export_remote_sql $2 $3 "$sql_cmd" $1 "$exp_file" done } # 需要在当前目录下创建服务器列表文件SERVERS,格式为"数据库名 ip ssh端口",如"xzc_game_s99 127.0.0.1 22" # 需要在当前目录下创建sql命令列表文件SQLS,格式为"sql语句 导出的文件",如"select * from user; user.xls" # 多个sql请注意用;分开，sql必须以;结束 # 文件名中不能包含空格，最终导出的文件为"数据库名_文件名",如"xzc_game_s99_user.xls" mkdir -p $EXP_PATH cat SERVERS | while read server ; do fc=${server:0:1} if [ "#" == "$fc" ]; then #被注释的不处理 continue fi name=`echo $server|awk '{print $1}'` ip=`echo $server|awk '{print $2}'` port=`echo $server|awk '{print $3}'` exec_sqls $name $ip $port done
当前目录下的文件如下，其中SERVERS是服务器列表，里面指定数据库名，ip，ss端口，SQLS则指定sql指令及导出的文件名。这两个文件里以#开头的都不会处理：
xzc@xzc-HP-ProBook-4446s:~/桌面/remote_cmd$ ls remote_cmd.sh SERVERS SQLS xzc@xzc-HP-ProBook-4446s:~/桌面/remote_cmd$ cat SERVERS xzc_game_s99 120.0.0.99 6162 xzc_game_s91 120.0.0.91 6162 xzc_game_s92 120.0.0.92 6162 xzc_game_s93 120.0.0.93 6162 xzc_game_s94 120.0.0.94 6162 #xzc_game_s91 120.0.0.91 6162 xzc@xzc-HP-ProBook-4446s:~/桌面/remote_cmd$ cat SQLS #select * money from money; money.xls select * from user; user.xls xzc@xzc-HP-ProBook-4446s:~/桌面/remote_cmd$
到这里，脚本基本完成了要求。
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