本文实例讲述了java实现求两个字符串最大公共子串的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近在项目工作中有一个关于文本对比的需求，经过这段时间的学习，总结了这篇博客内容：求两个字符串的最大公共子串。
算法思想：基于图计算两字符串的公共子串。具体算法思想参照下图：
输入字符串S1：achmacmh 输入字符串S2：macham
第a步，是将字符串s1,s2分别按字节拆分，构成一个二维数组； 二维数组中的值如b所示，比如第一行第一列的值表示字符串s2和s1的第一个字节是否相等，若相等就是1，否则就是0，最终产生b所示的二维数组； 分别求二维数组中斜线上的公共因子（斜线为元素a右下角值，即a[i][j]的下一个元素是a[i+1][j+1]；公共因子为1所在的位置构成的字符串）； 对所有公共因子排序，返回最大的公共因子的值。
具体的实现代码如下所示：
package cn.lulei.compare; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; public class StringCompare { private int a; private int b; public String getMaxLengthCommonString(String s1, String s2) { if (s1 == null || s2 == null) { return null; } a = s1.length();//s1长度做行 b = s2.length();//s2长度做列 if(a== 0 || b == 0) { return ""; } //设置匹配矩阵 boolean [][] array = new boolean[a][b]; for (int i = 0; i < a; i++) { char c1 = s1.charAt(i); for (int j = 0; j < b; j++) { char c2 = s2.charAt(j); if (c1 == c2) { array[i][j] = true; } else { array[i][j] = false; } } } //求所有公因子字符串，保存信息为相对第二个字符串的起始位置和长度 List<ChildString> childStrings = new ArrayList<ChildString>(); for (int i = 0; i < a; i++) { getMaxSort(i, 0, array, childStrings); } for (int i = 1; i < b; i++) { getMaxSort(0, i, array, childStrings); } //排序 sort(childStrings); if (childStrings.size() < 1) { return ""; } //返回最大公因子字符串 int max = childStrings.get(0).maxLength; StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (ChildString s: childStrings) { if (max != s.maxLength) { break; } sb.append(s2.substring(s.maxStart, s.maxStart + s.maxLength)); sb.append("n"); } return sb.toString(); } //排序，倒叙 private void sort(List<ChildString> list) { Collections.sort(list, new Comparator<ChildString>(){ public int compare(ChildString o1, ChildString o2) { return o2.maxLength - o1.maxLength; } }); } //求一条斜线上的公因子字符串 private void getMaxSort(int i, int j, boolean [][] array, List<ChildString> sortBean) { int length = 0; int start = j; for (; i < a && j < b; i++,j++) { if (array[i][j]) { length++; } else { sortBean.add(new ChildString(length, start)); length = 0; start = j + 1; } if (i == a-1 || j == b-1) { sortBean.add(new ChildString(length, start)); } } } //公因子类 class ChildString { int maxLength; int maxStart; ChildString(int maxLength, int maxStart){ this.maxLength = maxLength; this.maxStart = maxStart; } } /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println(new StringCompare().getMaxLengthCommonString("achmacmh", "macham")); } }
程序最终执行结果是：
对于两个文件的比对个人认为可以参照这种算法思想（自己现在并为实现），在日后的博客中将会写到。
上述实现过程中，用数组保存了所有的公共子串信息，然后排序取最大的子串，这种做法如果只是求最大子串的话，算法就不是很合理，因此做了如下修改，List只保存当前计算中最大的子串，具体实现如下：
/** *@Description: 字符串比较 */ package com.lulei.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class StringCompare { private int a; private int b; private int maxLength = -1; public String getMaxLengthCommonString(String s1, String s2) { if (s1 == null || s2 == null) { return null; } a = s1.length();//s1长度做行 b = s2.length();//s2长度做列 if(a== 0 || b == 0) { return ""; } //设置匹配矩阵 boolean [][] array = new boolean[a][b]; for (int i = 0; i < a; i++) { char c1 = s1.charAt(i); for (int j = 0; j < b; j++) { char c2 = s2.charAt(j); if (c1 == c2) { array[i][j] = true; } else { array[i][j] = false; } } } //求所有公因子字符串，保存信息为相对第二个字符串的起始位置和长度 List<ChildString> childStrings = new ArrayList<ChildString>(); for (int i = 0; i < a; i++) { getMaxSort(i, 0, array, childStrings); } for (int i = 1; i < b; i++) { getMaxSort(0, i, array, childStrings); } StringBuffer sb = new StringBuffer(); for (ChildString s: childStrings) { sb.append(s2.substring(s.maxStart, s.maxStart + s.maxLength)); sb.append("n"); } return sb.toString(); } //求一条斜线上的公因子字符串 private void getMaxSort(int i, int j, boolean [][] array, List<ChildString> sortBean) { int length = 0; int start = j; for (; i < a && j < b; i++,j++) { if (array[i][j]) { length++; } else { //直接add，保存所有子串，下面的判断，只保存当前最大的子串 //sortBean.add(new ChildString(length, start)); if (length == maxLength) { sortBean.add(new ChildString(length, start)); } else if (length > maxLength) { sortBean.clear(); maxLength = length; sortBean.add(new ChildString(length, start)); } length = 0; start = j + 1; } if (i == a-1 || j == b-1) { //直接add，保存所有子串，下面的判断，只保存当前最大的子串 //sortBean.add(new ChildString(length, start)); if (length == maxLength) { sortBean.add(new ChildString(length, start)); } else if (length > maxLength) { sortBean.clear(); maxLength = length; sortBean.add(new ChildString(length, start)); } } } } //公因子类 class ChildString { int maxLength; int maxStart; ChildString(int maxLength, int maxStart){ this.maxLength = maxLength; this.maxStart = maxStart; } } /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println(new StringCompare().getMaxLengthCommonString("abcdef", "defabc")); } }
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