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Java编程代码性能优化
摘要:一、咱们之所以这么干的目的:1.效率(最重要)2.可读性,便于后期维护。(同样很重要)二、代码优化的要求:1.减小代码的体积。2.提高代码的...

一、咱们之所以这么干的目的:

1.效率(最重要)

2.可读性,便于后期维护。(同样很重要)

二、代码优化的要求:

1.减小代码的体积。

2.提高代码的运行效率。

三、常用的代码的优化:

1、尽量重用对象 :

特别是String对象的重用。最常用的就是字符串的拼接:

当遇到频繁擦拼接String时。记住一定用StringBuilder/StringBuffer

例如:

ArrayList<String> list; //省去list初始化。 StringBuilder builder = new StringBuilder(); for (String s : list) { builder.append(s); } String result = builder.toString();

原因:Java虚拟机不仅要花时间生成对象,而且还要花时间处理和回收对象,生成过多对象必定会给程序性能带来影响。

2. 尽可能使用局部变量 :

局部变量在栈中创建,创建速度快,用完即自动消失,不需要额外的垃圾回收。

而静态变量、实例变量等在堆中创建,创建速度慢,同时还依赖Java垃圾回收机制处理。

3. 及时关闭流 :

Java程序开发中,在对I/O,数据库操作结束后,一定要记住关闭流。

原因:未关闭流会对系统造成很大的开销,甚至会对数据造成严重的后果。

4. 使用懒加载

懒加载 : 当要用的时候才创建该对象。

例如:

String prefix = "gebi"; if ("laowang".equals(name)) { list.add(prefix + name); }

替换为:

if("laowang".equals(name)) { String prefix = "gebi"; list.add(prefix + name); }

5.避免在循环中使用try...catch,在循环外层使用try...catch

6.try...catch不宜太大。

不要将无用代码,即不会抛出异常的代码统统放入try...catch块中,减小try...catch代码块的大小。

保证代码的可读性,易维护性,健壮性。

7.循环内尽量避免创建对象的引用。

尤其是循环量大的时候。

while (i<1000) { Object object = new Object(); }

建议修改为:

Object object = null; while (i<1000) { object = new Object();

每次new Object()的时候,Object对象引用指向Object对象。

当循环次数多的时候,如第一种,JVM会创建1000个对象的引用,而第二种内存中只有一份Object对象引用。这样就大大节省了内存空间了。

8.不要随意使用static变量。

当对象被声明为static的变量所引用时,此时,Java垃圾回收器不会清理这个对象所占用的堆内存。

静态变量所占用的堆内存直到该变量所在类所在程序结束才被释放。 即静态变量生命周期=类生命周期。

9.不要创建一些不使用的对象,不要导入一些不使用的类。

10.使用带缓冲的I/O流:

带缓冲的I/O流可以极大提高I/O效率。BufferedWriter, BufferedReader, BufferedInputStream, BufferedOutputStream。

11.包装类数据转换为字符串使用: toString

Integer i = 1;

包装类数据转换为字符串方法速度排名 :

i.toString > String.valueOf(i) > "" + i

12.Map遍历效率 : entrySet > keySet

//entrySet() for (Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); System.out.println(key + " : " + value); } //上下对比 //keySet() for (String key : map.keySet()) { String value = map.get(key); System.out.println(key + " : " + value); }

13.关于Iterator与forEach()的集合遍历舍取。

算法导论上说:算法是为了提高空间效率和时间效率。但往往时间和空间不能并存。

时间效率:Iterator > forEach()

代码可读性 : forEach() > Iterator

//Iterator Set<Entry<String, String>> entrySet = map.entrySet(); Iterator<Entry<String, String>> iter = entrySet.iterator(); while (iter.hasNext()) { Entry<String, String> entry = iter.next(); String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); System.out.println(key + " : " + value); }

对比:

//forEach() for (Entry<String, String> entry : map.entrySet()) { String key = entry.getKey(); String value = entry.getValue(); System.out.println(key + " : " + value); }

个人认为:当处理大数据时推荐使用Iterator遍历集合。

但处理小数据的话,为了可读性和后期维护还是使用forEach()。

两者结合使用,都应该掌握。

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