这个是常见的对二叉树的操作。总结一下：
设节点的数据结构，如下：
复制代码 代码如下:
class TreeNode {
char val;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
TreeNode(char _val) {
this.val = _val;
}
}
1.二叉树深度
这个可以使用递归，分别求出左子树的深度、右子树的深度，两个深度的较大值+1即可。
复制代码 代码如下:
// 获取最大深度
public static int getMaxDepth(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
else {
int left = getMaxDepth(root.left);
int right = getMaxDepth(root.right);
return 1 + Math.max(left, right);
}
}
2.二叉树宽度
使用队列，层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后，下一层的所有节点已经放到队列中，此时队列中的元素个数就是下一层的宽度。以此类推，依次遍历下一层即可求出二叉树的最大宽度。
复制代码 代码如下:
// 获取最大宽度
public static int getMaxWidth(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<TreeNode>();
int maxWitdth = 1; // 最大宽度
queue.add(root); // 入队
while (true) {
int len = queue.size(); // 当前层的节点个数
if (len == 0)
break;
while (len > 0) {// 如果当前层，还有节点
TreeNode t = queue.poll();
len--;
if (t.left != null)
queue.add(t.left); // 下一层节点入队
if (t.right != null)
queue.add(t.right);// 下一层节点入队
}
maxWitdth = Math.max(maxWitdth, queue.size());
}
return maxWitdth;
}
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